중소기업의 현실과 해결책
비용 제약이 있는 환경에서 AI 트랜스포메이션을 시작해야 하는
중소기업의 진짜 문제를 이해하고 해결합니다.
중소기업이 마주하는 현실
- •AI 트랜스포메이션을 해야 하는데 예산이 부족합니다
대기업처럼 막 투자할 수 없는 현실적인 제약 - •직원들이 새로운 시스템에 적응하지 못합니다
변화 관리의 어려움, 직원 저항, 업무 공백 발생 - •투자한 기술이 실제로 ROI를 가져다주지 않습니다
명확한 성과 측정의 어려움, ROI 불확실성 - •대기업 솔루션은 비싸고, 중소기업용은 기능이 부족합니다
맞춤형 솔루션의 부재, 과도한 기능으로 인한 비용 낭비
디지로그랩스의 접근
- •비용 효율적인 AI 트랜스포메이션 로드맵 제시
단계적 도입으로 리스크 최소화, 예산에 맞춘 계획 - •직원 트랜스포메이션 지원 프로그램
교육 + 도구를 통합 제공, 변화 관리 전문 컨설팅 - •명확한 ROI 측정과 단계별 성과 확인
투자 대비 명확한 성과, 측정 가능한 지표 제공 - •중소기업 맞춤형 솔루션
과도한 기능 없이 필요한 것만, 아날로그 경험 + 디지털 기술 융합
디지로그랩스가 하는 일
중소기업을 위한 AX 전환 원스톱 시스템
01. DT·업무 현황 자동 진단
AI·자동화가 가능한 영역을 빠르게 찾아드립니다. 프로세스 진단, 수작업/반복업무 분석, 자동화 ROI 예측, AI 적용 난이도 평가를 통해 명확한 전환 로드맵을 제시합니다.
02. 내부 인력의 "AI 역량 전환"
기존 개발자·운영 담당자가 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 팀으로 바뀝니다. 실전형 교육, 자동화 도구·AI 모델 실습, 기업 맞춤형 프로젝트 기반 학습, 실제 구축 과정 참여를 통해 역량을 키웁니다.
03. AI·자동화 MVP 공동 개발
말로만 컨설팅하는 것이 아니라, 귀사와 함께 실제로 돌아가는 자동화/AI 시스템을 만듭니다. 자동화 프로세스 구현, AI 모델 활용, 데이터·업무 연동을 통해 4~8주 안에 MVP를 구축합니다.
04. 지속 가능한 AX 운영 체계 구축
첫 번째 시스템 이후, 기업이 스스로 확장·운영할 수 있도록 내재화 구조를 만들어드립니다. 지속적인 모니터링과 개선을 통해 장기적인 성과를 보장합니다.
우리의 강점
1. 컨설팅이 아니라 "실행" 중심
말로만 하는 컨설팅이 아니라, 실제로 작동하는 시스템을 함께 만듭니다.
- 보고서로 끝나는 곳이 아닙니다
- 직접 만들고, 함께 구현합니다
- 실제로 돌아가는 시스템을 만듭니다
2. 내부 인력 동반 전환
외주로 끝나는 것이 아니라, 내부 인력이 스스로 확장할 수 있도록 합니다.
- 외주 개발이 아닙니다
- 귀사의 팀이 AI를 직접 활용·개발할 수 있는 상태를 목표로 합니다
- 사내 역량이 남도록 교육합니다
3. 빠른 MVP로 결과 확인
오래 걸리는 프로젝트가 아니라, 빠르게 결과를 확인하고 개선합니다.
- 4~8주 안에 돌아가는 시스템을 만듭니다
- 리스크 없이 바로 효과를 볼 수 있습니다
- 단계적으로 확장할 수 있습니다
4. 중소기업 특화 AX 프로세스
대기업 방식이 아닌, 중소기업의 현실에 맞는 방법론을 사용합니다.
- 인력이 적고 자원이 제한된 환경을 이해합니다
- 효과적인 자동화를 이끌어낸 경험이 풍부합니다
- 중소기업에 맞는 접근법을 제공합니다
전환 프로세스
이 흐름이 디지로그랩스의 AX 전환 시스템입니다
전환 진단
DT·업무 현황을 자동으로 진단합니다
- 프로세스 진단
- 수작업/반복업무 분석
- 자동화 ROI 예측
- AI 적용 난이도 평가
AI 조직 역량화
내부 인력이 AI를 다룰 수 있도록 교육합니다
- 실전형 교육
- 자동화 도구·AI 모델 실습
- 기업 맞춤형 프로젝트 기반 학습
- 실제 구축 과정 참여
MVP 구축
4~8주 안에 실제로 돌아가는 시스템을 만듭니다
- 자동화 프로세스 구현
- AI 모델 활용
- 데이터·업무 연동
- 4~8주 MVP 구축
내재화 & 확장
기업이 스스로 확장·운영할 수 있도록 합니다
- 지속 가능한 운영 체계 구축
- 내부 인력의 자율적 확장
- 지속적인 모니터링과 개선
- 장기적인 성과 관리
Tech & R&D
최신 기술 스택과 지속적인 연구개발을 통해 혁신적인 AI 솔루션을 제공합니다
핵심 기술 스택
AI 기술 생태계
LLM
대규모 언어 모델
자연어 처리, 대화형 AI
LangChain Ecosystem
LangChain, LangGraph, LangSmith 통합 플랫폼
RAG 시스템 구축, 에이전트 개발, 워크플로우 관리, 모니터링
A2A (Agent to Agent)
에이전트 간 통신 프로토콜
멀티 에이전트 협업 시스템
MCP (Model Context Protocol)
AI 모델과 외부 시스템 연결 프로토콜
AI 에이전트의 외부 도구 연동
RAG
검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation)
외부 지식 기반 AI 응답 생성, 정확도 향상
Vectorstore (Qdrant)
벡터 데이터베이스
RAG 시스템의 벡터 검색 및 저장
Backend & Database
Back4App
BaaS (Backend as a Service) 플랫폼
빠른 백엔드 구축, API 자동 생성, 실시간 기능
Supabase
오픈소스 Firebase 대안
인증, 실시간 DB, API 자동 생성
FastAPI
고성능 Python 웹 프레임워크
AI API 서버, 마이크로서비스
Oracle Database
엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스
대규모 기업 시스템, 고성능 OLTP
MSSQL Server
Microsoft SQL Server
Windows 환경, 엔터프라이즈 애플리케이션
PostgreSQL
오픈소스 관계형 데이터베이스
중소규모 시스템, 웹 애플리케이션
MariaDB
MySQL 호환 오픈소스 데이터베이스
웹 애플리케이션, 소규모 시스템
Redis
인메모리 데이터 구조 저장소
캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터
Language
Next.js & TailwindCSS
React 기반 풀스택 프레임워크 + 유틸리티 CSS
웹 애플리케이션 개발, 반응형 UI 디자인
Python
고급 프로그래밍 언어
AI/ML 개발, 백엔드 API, 데이터 처리
Java
객체지향 프로그래밍 언어
엔터프라이즈 애플리케이션, 백엔드 서비스
Flutter
크로스 플랫폼 모바일 앱 개발
iOS/Android 앱 개발, 데스크톱 애플리케이션
Go
고성능 시스템 프로그래밍 언어
마이크로서비스, 클라우드 네이티브 애플리케이션
Infrastructure & DevOps
Kubernetes
컨테이너 오케스트레이션 플랫폼
마이크로서비스 관리, 자동 스케일링
Docker
컨테이너화 플랫폼
애플리케이션 패키징 및 배포
CI/CD
지속적 통합 및 배포
자동화된 빌드, 테스트, 배포 파이프라인
LLM API
대규모 언어 모델 API 서비스
OpenAI, Anthropic 등 외부 LLM 연동
Private LLM (OpenModels)
자체 호스팅 오픈소스 LLM
데이터 프라이버시 보호, 비용 최적화
연구개발 영역
AI 에이전트 연구
자율적 의사결정이 가능한 AI 에이전트 개발
멀티모달 AI
텍스트, 이미지, 음성을 통합 처리하는 AI 시스템
실시간 협업 AI
팀 협업을 위한 실시간 AI 어시스턴트
개인화 추천 엔진
사용자 행동 패턴 기반 개인화 추천 시스템
통합 아키텍처
모든 기술 스택이 유기적으로 연결되어 고성능 AI 솔루션을 제공합니다