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AI 기술5분 읽기
AI 에이전트의 미래: LangChain과 MCP를 활용한 혁신
LangChain과 Model Context Protocol을 활용하여 더욱 지능적인 AI 에이전트를 구축하는 방법을 알아봅니다.
DL
디지로그랩스 R&D팀
2024. 1. 15.
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우리가 해결하는 문제
중소기업은 대부분 DT(디지털 전환)까지는 했지만
'AI·자동화 전환(AX)'에서는 멈춰 있습니다.
😰
중소기업이 마주하는 현실
- •어디부터 자동화해야 할지 모르겠습니다
- •내부 인력이 AI를 다룰 수 없습니다
- •외주로 AI 만들면 사내에 역량이 남지 않습니다
- •구체적으로 ROI를 예측하기 어렵습니다
👉 디지로그랩스는 이 막힌 지점을 진단·교육·실행으로 해결합니다
95%
AI 트랜스포메이션 성공률
3배
직원 근무 효율 향상
300%
평균 ROI 개선
디지로그랩스가 하는 일
중소기업을 위한 AX 전환 원스톱 시스템
🔍
01. DT·업무 현황 자동 진단
AI·자동화가 가능한 영역을 빠르게 찾아드립니다. 프로세스 진단, 수작업/반복업무 분석, 자동화 ROI 예측, AI 적용 난이도 평가를 통해 명확한 전환 로드맵을 제시합니다.
👥
02. 내부 인력의 "AI 역량 전환"
기존 개발자·운영 담당자가 AI 프로젝트를 수행할 수 있는 팀으로 바뀝니다. 실전형 교육, 자동화 도구·AI 모델 실습, 기업 맞춤형 프로젝트 기반 학습, 실제 구축 과정 참여를 통해 역량을 키웁니다.
🚀
03. AI·자동화 MVP 공동 개발
말로만 컨설팅하는 것이 아니라, 귀사와 함께 실제로 돌아가는 자동화/AI 시스템을 만듭니다. 자동화 프로세스 구현, AI 모델 활용, 데이터·업무 연동을 통해 4~8주 안에 MVP를 구축합니다.
📈
04. 지속 가능한 AX 운영 체계 구축
첫 번째 시스템 이후, 기업이 스스로 확장·운영할 수 있도록 내재화 구조를 만들어드립니다. 지속적인 모니터링과 개선을 통해 장기적인 성과를 보장합니다.
우리의 강점
💡
1. 컨설팅이 아니라 "실행" 중심
말로만 하는 컨설팅이 아니라, 실제로 작동하는 시스템을 함께 만듭니다.
- 보고서로 끝나는 곳이 아닙니다
- 직접 만들고, 함께 구현합니다
- 실제로 돌아가는 시스템을 만듭니다
🤝
2. 내부 인력 동반 전환
외주로 끝나는 것이 아니라, 내부 인력이 스스로 확장할 수 있도록 합니다.
- 외주 개발이 아닙니다
- 귀사의 팀이 AI를 직접 활용·개발할 수 있는 상태를 목표로 합니다
- 사내 역량이 남도록 교육합니다
⚡
3. 빠른 MVP로 결과 확인
오래 걸리는 프로젝트가 아니라, 빠르게 결과를 확인하고 개선합니다.
- 4~8주 안에 돌아가는 시스템을 만듭니다
- 리스크 없이 바로 효과를 볼 수 있습니다
- 단계적으로 확장할 수 있습니다
🎯
4. 중소기업 특화 AX 프로세스
대기업 방식이 아닌, 중소기업의 현실에 맞는 방법론을 사용합니다.
- 인력이 적고 자원이 제한된 환경을 이해합니다
- 효과적인 자동화를 이끌어낸 경험이 풍부합니다
- 중소기업에 맞는 접근법을 제공합니다
전환 프로세스
이 흐름이 디지로그랩스의 AX 전환 시스템입니다
1
🔍
전환 진단
DT·업무 현황을 자동으로 진단합니다
- 프로세스 진단
- 수작업/반복업무 분석
- 자동화 ROI 예측
- AI 적용 난이도 평가
→
2
👥
AI 조직 역량화
내부 인력이 AI를 다룰 수 있도록 교육합니다
- 실전형 교육
- 자동화 도구·AI 모델 실습
- 기업 맞춤형 프로젝트 기반 학습
- 실제 구축 과정 참여
→
3
🚀
MVP 구축
4~8주 안에 실제로 돌아가는 시스템을 만듭니다
- 자동화 프로세스 구현
- AI 모델 활용
- 데이터·업무 연동
- 4~8주 MVP 구축
→
4
📈
내재화 & 확장
기업이 스스로 확장·운영할 수 있도록 합니다
- 지속 가능한 운영 체계 구축
- 내부 인력의 자율적 확장
- 지속적인 모니터링과 개선
- 장기적인 성과 관리
검증된 성과
중소기업 고객사들의 실제 성과 데이터
🎯
95%
AI 트랜스포메이션 성공률
중소기업 고객사의 AI 트랜스포메이션 프로젝트 성공률
📈
300%
평균 ROI 개선
투자 대비 평균 수익률 개선 효과
⚡
3배
직원 근무 효율 향상
AI 트랜스포메이션 후 직원들의 평균 업무 효율 개선
😊
90%+
직원 만족도
AI 트랜스포메이션 과정 및 결과에 대한 직원 만족도
성공 사례
⚙️
사례 A — 수작업 반복업무 자동화
- 월 200시간 반복 업무 자동화
- ROI 300% 향상
- 직원 업무만족도 및 정확도 증대
📄
사례 B — AI 기반 문서 처리 자동화
- 문서 분류/요약/태깅 자동화
- 처리 속도 4배 개선
- 기존 직원이 유지 가능한 구조로 구현
📊
사례 C — 데이터 기반 의사결정 시스템
- KPI 자동 수집
- 대시보드 자동 업데이트
- 리포트 작성 시간 70% 절감
우리가 제공하는 서비스
AI 트랜스포메이션의 전 과정을 함께하는 통합 서비스
📋
AI 트랜스포메이션 컨설팅
현황 분석부터 실행 계획까지 종합적인 컨설팅
중소기업의 현실을 이해하는 전문가가 조직의 AI 트랜스포메이션 여정을 함께 설계합니다.
- 현황 분석 및 로드맵 수립
- 비용 효율적인 기술 스택 제안
- ROI 예측 및 측정 체계 구축
- 리스크 관리 전략 수립
👥
직원 트랜스포메이션 프로그램
직원들이 실제로 변화할 수 있도록 돕는 통합 프로그램
기술 도입만으로는 부족합니다. 직원들이 새로운 시스템을 효과적으로 활용하도록 교육과 지원을 제공합니다.
- 디지털 역량 교육
- 업무 프로세스 개선 가이드
- 변화 관리 지원
- 실무 활용 워크숍
🔧
맞춤형 솔루션 제공
중소기업에 최적화된 솔루션 구축 및 운영
대기업용 과도한 기능 없이, 정말 필요한 것만 골라서 제공합니다. 비용 효율적이고 실용적인 솔루션입니다.
- AI 플랫폼 구축 (AgentC, TeamMade 등)
- SI/SM 서비스 (레거시 현대화)
- 통합 운영 지원
- 필요한 기능만 선별 제공
📊
지속적 성과 관리
AI 트랜스포메이션 후에도 지속적인 지원과 개선
AI 트랜스포메이션은 일회성이 아닙니다. 지속적인 모니터링과 개선을 통해 성과를 극대화합니다.
- 정기 모니터링
- 성과 개선 제안
- 온보딩 확대 지원
- ROI 측정 및 리포트
통합 서비스로 완성되는 AI 트랜스포메이션
컨설팅부터 솔루션 구축, 직원 교육, 성과 관리까지 모든 과정을 하나로 연결하여 성공을 보장합니다
🎯
목표 중심
비즈니스 목표에 맞춘 맞춤형 접근
🤝
함께하는 파트너
일회성이 아닌 장기적인 파트너십
📈
명확한 성과
측정 가능한 ROI와 지속적인 개선
중소기업 고객들의 실제 경험
AI 트랜스포메이션을 성공적으로 완료한 중소기업 고객들의 실제 후기
💬
"예산 부족 때문에 AI 트랜스포메이션을 포기하려 했는데, 디지로그랩스의 단계적 접근으로 성공적으로 완료했습니다. ROI도 예상보다 훨씬 좋았어요."
김
김○○
대표이사, 중소 제조업체
ROI 350% 달성
💬
"직원들이 처음에는 거부감이 있었는데, 교육과 변화 관리 지원 덕분에 빠르게 적응했어요. 이제 업무 효율이 3배 이상 좋아졌습니다."
이
이○○
인사팀장, 유통 중소기업
직원 효율 3.2배 향상
💬
"대기업 솔루션이 너무 비싸서 고민했는데, 디지로그랩스의 맞춤형 솔루션으로 필요한 기능만 골라서 사용할 수 있어서 좋았습니다. 비용도 절감되고요."
박
박○○
IT팀장, 서비스 중소기업
비용 50% 절감
AI 트랜스포메이션의 성공 파트너
중소기업의 현실을 이해하고, 비용 효율적인 접근으로 명확한 성과를 만들어갑니다.
95%
AI 트랜스포메이션 성공률
300%
평균 ROI 개선
3배
직원 효율 향상
Tech & R&D
최신 기술 스택과 지속적인 연구개발을 통해 혁신적인 AI 솔루션을 제공합니다
핵심 기술 스택
🧠
AI 기술 생태계
LLM
대규모 언어 모델
자연어 처리, 대화형 AI
LangChain Ecosystem
LangChain, LangGraph, LangSmith 통합 플랫폼
RAG 시스템 구축, 에이전트 개발, 워크플로우 관리, 모니터링
A2A (Agent to Agent)
에이전트 간 통신 프로토콜
멀티 에이전트 협업 시스템
MCP (Model Context Protocol)
AI 모델과 외부 시스템 연결 프로토콜
AI 에이전트의 외부 도구 연동
RAG
검색 증강 생성 (Retrieval-Augmented Generation)
외부 지식 기반 AI 응답 생성, 정확도 향상
Vectorstore (Qdrant)
벡터 데이터베이스
RAG 시스템의 벡터 검색 및 저장
⚙️
Backend & Database
Back4App
BaaS (Backend as a Service) 플랫폼
빠른 백엔드 구축, API 자동 생성, 실시간 기능
Supabase
오픈소스 Firebase 대안
인증, 실시간 DB, API 자동 생성
FastAPI
고성능 Python 웹 프레임워크
AI API 서버, 마이크로서비스
Oracle Database
엔터프라이즈급 관계형 데이터베이스
대규모 기업 시스템, 고성능 OLTP
MSSQL Server
Microsoft SQL Server
Windows 환경, 엔터프라이즈 애플리케이션
PostgreSQL
오픈소스 관계형 데이터베이스
중소규모 시스템, 웹 애플리케이션
MariaDB
MySQL 호환 오픈소스 데이터베이스
웹 애플리케이션, 소규모 시스템
Redis
인메모리 데이터 구조 저장소
캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터
💻
Language
Next.js & TailwindCSS
React 기반 풀스택 프레임워크 + 유틸리티 CSS
웹 애플리케이션 개발, 반응형 UI 디자인
Python
고급 프로그래밍 언어
AI/ML 개발, 백엔드 API, 데이터 처리
Java
객체지향 프로그래밍 언어
엔터프라이즈 애플리케이션, 백엔드 서비스
Flutter
크로스 플랫폼 모바일 앱 개발
iOS/Android 앱 개발, 데스크톱 애플리케이션
Go
고성능 시스템 프로그래밍 언어
마이크로서비스, 클라우드 네이티브 애플리케이션
☁️
Infrastructure & DevOps
Kubernetes
컨테이너 오케스트레이션 플랫폼
마이크로서비스 관리, 자동 스케일링
Docker
컨테이너화 플랫폼
애플리케이션 패키징 및 배포
CI/CD
지속적 통합 및 배포
자동화된 빌드, 테스트, 배포 파이프라인
LLM API
대규모 언어 모델 API 서비스
OpenAI, Anthropic 등 외부 LLM 연동
Private LLM (OpenModels)
자체 호스팅 오픈소스 LLM
데이터 프라이버시 보호, 비용 최적화
연구개발 영역
🤖
진행 중AI 에이전트 연구
자율적 의사결정이 가능한 AI 에이전트 개발
LangChain EcosystemA2AMCP
🎨
연구 중멀티모달 AI
텍스트, 이미지, 음성을 통합 처리하는 AI 시스템
LLMLangChain EcosystemVectorstore
👥
계획 중실시간 협업 AI
팀 협업을 위한 실시간 AI 어시스턴트
WebSocketSupabase RealtimeLangChain Ecosystem
🎯
개발 중개인화 추천 엔진
사용자 행동 패턴 기반 개인화 추천 시스템
RAGVectorstore (Qdrant)MLflowPandas
통합 아키텍처
모든 기술 스택이 유기적으로 연결되어 고성능 AI 솔루션을 제공합니다
🧠
AI 기술 생태계
LLM, RAG, LangChain Ecosystem
⚙️
Backend
Back4App, FastAPI, Supabase
💻
Language
Next.js, Python, Java
☁️
Infrastructure
Kubernetes, Docker, CI/CD
디지로그랩스 브랜드 허브
AI 기술을 바탕으로 한 혁신적인 서비스 생태계
개인 성장부터 팀 협업까지, 다양한 영역에서 AI의 힘을 경험해보세요
🎬
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운영 중
ClipWise
YouTube를 AI 지식 시스템으로
타겟 고객
YouTube 크리에이터, 지식 관리자, 콘텐츠 운영자
- YouTube 비정형 데이터 구조화
- RAG 시스템 기반 벡터 DB
- 개인화된 챗봇 생성
- 구축부터 운영까지 완전 자동화
🚀
바로가기 →
운영 중
WithUp
사업의 성장을 함께하는 AI 파트너
타겟 고객
소상공인, 1인 CEO, 전문 서비스 업종, 상담/예약 많은 업종
- 서비스 랜딩페이지/홈페이지 제공
- AI 상담 데모 연동
- Qdrant 기반 상담 기록 학습
- Next.js + Supabase 기술 스택
통합 디지털 생태계
모든 브랜드가 연결된 하나의 생태계에서 더 나은 경험을 제공합니다
개인 성장
라이프스타일
AI 챗봇
팀 협업
블로그 & 뉴스
AI 기술의 최신 동향과 디지로그랩스의 소식을 만나보세요
최신 블로그
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제품 소개3분 읽기
Next Mentor 출시: 개인 맞춤 학습의 새로운 패러다임
AI 기반 개인 맞춤 학습 플랫폼 Next Mentor의 핵심 기능과 혁신적인 학습 경험을 소개합니다.
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디지로그랩스 개발팀
2024. 1. 10.
이미지 준비 중
기술 블로그7분 읽기
RAG 시스템 최적화: Qdrant를 활용한 벡터 검색 성능 향상
Qdrant 벡터 데이터베이스를 활용하여 RAG 시스템의 검색 성능을 최적화하는 실전 가이드입니다.
DL
디지로그랩스 기술팀
2024. 1. 5.
이미지 준비 중
회사 소식4분 읽기
디지로그랩스 2024년 로드맵: AI 생태계 확장 계획
2024년 디지로그랩스의 주요 목표와 AI 생태계 확장을 위한 전략을 공유합니다.
DL
디지로그랩스 경영진
2024. 1. 1.
최신 뉴스
보도자료
디지로그랩스, AI 챗봇 플랫폼 AgentC 정식 출시
2024. 1. 20.
공지사항
Next Mentor 베타 테스트 참가자 모집 시작
2024. 1. 18.
이벤트
디지로그랩스, AI 기술 컨퍼런스 발표 예정
2024. 1. 15.
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* 표시된 항목은 필수 입력 사항입니다.